интересует все что касается темы сверточных нейронных сетей, алгоритмы, исходники, примеры.
странно, но гугл не помог. 
также интересует применение сверточных сетей к проблеме распознавания образов.

тут в разделе статей см. работы по распознаванию рукописных символов и снимков трехмерных объектов. Там же в разделах MNIST и NORB - задачи, на которых это всё тестировалось.
Кроме статей ЛеКуна реально интересна еще только статья Simard P.Y., Steinkraus D., Platt J. Best practices for convolutional neural networks applied to visual document analysis / Proc. Int. Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR), IEEE Computer Society, Los Alamitos, 2003. - pp.958-962. Там немного другая модификация сверточной сетки вводилась.
И непонятно, почему не помог гугл - я там по запросу "сверточные нейронные сети" на 2 месте с несколькими недавними заметками, где и ссылки на статьи, и ссылки на базы изображений были даны.