нефильтрованную и фильтрованную?
как нарисовать два графика в одном окне?

 вот. сделал.

Это сообщение отредактировал(а) df_3 - 6.8.2009, 17:19

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 14 )
 signal_filtered.jpg 35,84 Kb

Тут

вместо тройки попробуй другие значения и увидишь разницу. Это есть значение RC и соответственно, чем больше оно, тем меньше верхних частот остается (читаем тут), то есть тем меньше высокочастотных помех в сигнале.

поигался с числом, почитал инфу. Подобрал семплирующий коэфициент на глаз. Но может существует способ его как-то оптимально подобрать при помощи каких-то методов? 

еще вопросик:
не понятен вот этот учаток кода 



и что значит num'?

вот чего я наделал. Отфильтровал, дифференцировал (получается очень шумная кривая), отфильтровал(тем же фильтром), посчитал количество пересечений с осьо абсцисс. результат 40 пересечений что приблизительно равно количеству пиков "на глаз". возможен такой вариант решения задачи?





Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 15 )
 signal_filtered.jpg 50,86 Kb

http://www.mathworks.com/access/helpdesk/h...p;aq=1s&oq=


Возможен (т.к. любой вариант возможен), но мне "на глаз" не нравится. 

Еще раз чуть поподробнее:
1. что это за сигнал?
2. нельзя ли измерить с меньшими помехами?
3. какой ответ (сколько пиков, расстояние между ними) ты ожидаешь?

df_3, 

В  справке на мотлаб написанно числитель и знаменатель передаточной функции.




Сущществует огромное множество
http://vissim.nm.ru/audio_eq.html
Там внизу задаешь частоту среза выбераеш Фильтер Низких Частот.

Всеравно на глозок делается да и быстрее самому подобрать. 



А вообще недокнца понимаю как фильтеры строятся вроде казалось все понятным. Пока не начал пробовать и встал вопрос с дискретизацией как из теоретической непрерывной перевести в дискретную. Видать кроется секрет в этой функции.


А вообще неплохо знать природу сигнала чтобы подобрать фильтер. В данной работе использовался RC фильтр классический когда мы подрожаем электрической схеме RC. Без всяких обоснований. Я то больше обработкой изоброжений занимаюсь. Там к примеру Гаусовский фильтер очень популярен.

мне тоже не нравится. 




это сигнал с осцилографа, проще говоря, каждый пик - это событие. Это количество событий нужно посчитать (в приведенном файле их около 25). Также по возможности нужно посчитать среднее расстояние между пиками (это получается частота событий).  Измерить точнее нельзя к сожалению. 

Это сообщение отредактировал(а) df_3 - 7.8.2009, 10:14

У меня получилось 22 пика хотя 2 из них больше на шум смахивает Так что только 20.

Взял сигнал посмотрел АЧХ припомоще FFT откуда определил частоту среза. Отфильтровал сделал обратное преобразование.  
После продиференцировал.


Подобрал порог. 
h=0.0008 Красная горизонтальная линия.

А после вот таким вот образом посчитал число переходов через 0 с учетом порога.




В атаче рисунок вверху исходный сигнал потом отфильтрованный и внизу продиференцированный.

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 12 )
 __________.png 19,56 Kb

Читаем про выскочастотные помехи и их подавление
http://www.platan.ru/library/Murata_EMI_rus.pdf

H(z)= (z-1)/z *Z(H(s)/s)  (где Z это трансформация, она происходит при помощи таблицы основных преобразований)

А так вот на тему
функция c2d
Continuous/Discrete Conversions of LTI Models
Discretizing a Notch Filter

Добавлено через 14 минут и 52 секунды
df_3, пользуйся кнопкой "быстрая цитата", тогда понятно будет кого ты цитируешь...

Еще раз: ЧТО конкретно измеряется?

тогда может станет понятно почему нельзя точнее. Есть предположение, что мы с последствиями разбираемся, а не с причиной...

Покажи пожалуйста картинку, если такая есть. Интересно, что FFT показывает.

А насчет дифференциации - это неплохая мысль.

Опять детский сад. Я и так прочитал кучу книг и еще столькоже статей.
Я неспорю что RC фильтр отфильтровывает высокии частоты. Вопрос в том какой лучше. А я тебе отвечу что большинство фильтеров фильтеров выполняют эту самую фультрацию. А остальные на основе них строится. Но все по разному работают.  
Помимо высоких частот RC портит и другии частоты откуда координаты пиков у тебя съезжают.



Я не про ето. Я в рекурсивных фильтерах застрял. Эти преобразования я знаю. Я беру строю фильтр согласно теории и он не работает так как надо. Я вижу не соответствие, но пока доконца не разобрался. Где подвох не ясно так как никаких хитрых ухищерений нет а преобразование табличное. 

А какой же фильтр не портит другие частоты? Смотрим на ЛАФЧХ элементарных звеньев. Апериодическое и колебательное звено - оба влияют не только на сигнал с частотой большей частоты среза. А все фильтры можно разбить на эти звенья. Другое дело, что их можно скомбинировать и добиться результата получше. Но опять же таки - помоему сейчас в сигнале проблема, а не в фильтре...

где они?  

Окно Хэминга + FFT показывает что шум розовый почти белый.
Картинка семметричная так как сигнал действительный. Так что можно рассматривать правую половину.
Частоты не выводил так как нормального компонента для вывода нет.

Присоединённый файл ( Кол-во скачиваний: 8 )
 __________1.png 11,06 Kb

Ок, мерси. Ладно подождем, что скажет df_3... 

при чем тут RC и прочие схемы? это все детали реализации, которые тут знать совсем не надо, вы же не паять эти фильтры собрались.