Суть: хочу выбрать оптимальную структуру для хранения, ассоциативного поиска, изменения и добавления информации.
Информация представляет из себя совокупность "понятий", количество которых может изменяться. "Понятие" может обладать различными свойствами, количество этих свойств тоже может изменяться, понятия должны быть связаны между собой свойствами через определенные веса. (Например:"каждый кот - пушистый, но не каждый пушистый - кот", т.е. в направлении кот--->пушистый у нас вес 1, а в направлении кот<---пушистый  вес 0,2 (например у нас есть еще 8 понятий связанных с пушистым). 
Понятие также могут быть не связаны ни с какими другими, но подразумевается что количество возможных перекрестных связей будет огромное. Свойства понятия должны быть своеобразными адресами (для ассоциативного поиска) при поиске понятий.
Подразумевается автоматическое забивание базы "свойство-понятие". Интересно если кто то занимался нейросетями, семантическими сетями, как он проектировал структуры данных. Подскажите кто сколько может =)

ориентированный граф, но это очень общая структура данных, лучше постараться наложить какие-нибудь  ограничения на вашу задачу, которая позволит использовать что-нибудь более простое, к примеру, избавиться от циклов

А если это невозможно, то надо делать свою структруру...

Это сообщение отредактировал(а) Леопольд - 24.12.2009, 12:48