Каким алгоритмом можно распознавать монохромные символы?

Любым алгоритмом распознавания

Распознавание монохромных символов - очень расплывчато   

Например, такое распознавание - букв алфавита - классический пример в книжках по алгоритмам нейронных сетей. Но! Число буквв в алфавите известно, их форма тоже, размер более-менее одинаковый, положение верх-низ тоже.

Другая задача - распознавание объектов одинаковой формы, но расположенных произвольно и произвольно масшабированных. Это уже классический пример из книжек по машинному зрению. 

Так что уточняй задачу  

Надо распознавать цифры

Добавлено @ 01:47

Можно примеры? особенно буду благодарен за ссылки с хорошим описанием.

Это сообщение отредактировал(а) User008 - 16.2.2010, 01:47

http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/74865/

Ну, начиная с персептрона Ф.Розенблатта и до... Всё подойдет. Любые статистические алгоритмы классификации (алгоритмы обучения с учителем), любые нейросетевые классификаторы, машины опорных векторов, классификатор ближайшим соседом,...
Всем методам как-то пофиг, какие данные распознавать (хоть погоду на Луне). 
Если советовать учебник, то старый классический Дуда, Харт "Распознавание образов и анализ сцен" (не помню, перевели ли на русский самое свежее издание - где соавтором Сторк и добавились, если не глючу, машины опорных векторов, но и старого издания будет вполне достаточно). В нейросети лезть лучше после хоть какого-то освоения методов статистики (изложенных у Дуды-Харта или в других книгах).

Спасибо

Добавлено через 8 минут и 51 секунду
Ещё буду благодарен за ссылку на файлы для обучения.

Сайт в подписи => страница ссылок => последний раздел в ней.

Спасибо, а есть печатные?

Это сообщение отредактировал(а) User008 - 19.2.2010, 04:26

А есть готовые веса для распознавания цифр?

--

Это сообщение отредактировал(а) User008 - 20.2.2010, 03:09