Не подскажет ли кто где можно популярно, доступно, подробно почитать про алгоритм Левенберга-Марквардта? Так, чтобы можно было получить исчерпывающую информацию для написания по этому алгоритму программы.

Может этот алгоритм не самый лучший для минимизации дисперсии (т.е. речь идёт о методе наименьших квадратов)?
Мне нужно найти именно локальный минимум. 
Функция - простая: 
А1*cos(А3*(log(2025-t)-А2) ) + А4*cos(A5*t+A6) 
Причём интервалы параметров, в которых находится локальный минимум, который требуется найти - известны. Т.е., заведомо известна начальная точка алгоритма, из которой алгоритм спустится только в нужный локальный минимум.

Может, кто знает где есть какие-то готовые пакеты на мэйпле для минимизации дисперсии (хоть в этом форуме и говорится, что он не предназначен для обсуждения языков программирования, но уж и не знаю где можно такой вопрос задать: на экспоненте вопрос задал и там, пока, тишина)?

При тех условиях и функции, что вы привели этот метод даже в классической реализации вполне будет работать, поэтому на тему лучший я бы заморачиваться не стал.

В книге "Numerical Recipes" есть подробное описание и пример реализации этого метода (15.5.2), обратитесь к этой книге. Там же описаны достоинства и недостатки метода. 

Не знает ли кто какие-нибудь готовые пакеты или программы для оптимизации на мэйпле?
На одном форуме ( http://www.nsu.ru/phorum/read.php?f=6&...598&t=19598 ) мне подсказали один такой: http://www.maplesoft.com/applications/view.aspx?SID=87637 . Но, к сожалению, работаю на 98 виндоусе, на который 13-я версия мэйпла, с которой работает пакет, не встаёт (98-й очень удобен в том плане, что вирусы не липнут: вот уже несколько лет без антивируса работаю и не знаю проблем). 

П.С.: за совет книги "Numerical Recipes" всё равно спасибо!