Система поддержки принятия решений управления маркетингом на основе сбора и обработке данных про функционирование интернет- магазина. 

прога должна собирать инфу и выдавать подсказки что надо сделать !!! если магазин стали реже посещать или меньше делают покупки!!! например понизьте цену на товары или больше реклам надо!! кореляцию должно делать

И другой вариант возможен. Имеется в виду коллаборативная фильтрация. По истории покупок клиента (и/или по его списку товаров в корзине) и по историям покупок других клиентов можно менять последовательность показываемых клиенту товаров - чтобы на первые места выскакивали те товары, которые клиент возьмет обязательно (поэтому магазин ему понравится за "предугадывание" его желаний и за возможность купить нужный товар меньшим числом кликов мыши) или которые клиента заинтересуют (и ожидается, что клиент удовлетворится таким "навязанным" ему товаром и не разочаруется в покупке).

Коллаборативная фильтрация стала "широко известной" после объявленного в 2006г американским видеопрокатчиком Нетфликс конкурса (с призом в миллион баксов) на повышение точности рекомендаций на 10% по сравнению с их собственной системой. Клиенты брали напрокат видеокассеты и ДВД, затем оценивали свою удовлетворенность от просмотренных фильмов - и надо было советовать им другие фильмы так, чтобы они не разочаровывались (чтобы предсказанная системой оценка, в соответствии с которой фильмы ранжируются по подходящести под запросы клиента, не оказалась меньше оценки, которую клиент выставит после просмотра - т.к. если реальная оценка оказалась меньше ранее предсказанной, то клиенту фильм чем-то не понравился).


Но это так - чисто ради растопыривания извилин и саморекламы (в смысле - готов сделать прогнозно-аналитическую систему под любую задачу и под гигабайты данных). По ценам - ну, раз конкурсы с миллионнобаксовым бюджетом уже неединственны (вот, например, свежий - начатый в мае тыц сюда) - то, естественно, всё будет не по расценкам на студенческие поделки.