Идея такая. В скрипт поступают текстовые команды (далее назову это "текст") на русском языке. Нужно сделать их разбор. Помогите пожалуйста понять как это сделать.
1) В тексте чередуются ключевые слова и просто текст. Либо там будет текст без ключевых слов
2) Начинаться текст может с ключевого слова, либо состоять только из текста (без ключевых слов)
3) Известно N ключевых слов. Например: Дело, Заголовок, Категория, Приоритет, Требуется, Примечание, Выполнено, Книга, Автор и т.д.

Допустим в тестовом примере будет такой текст получен: Книга Марсианские хроники Автор Рэй Бредбери Требуется прочитать Примечание очень хорошая книга прочитать еще раз.
Нужно получить что-то вроде таких массивов (если есть идеи как можно лучше массив представить - предлагайте пожалуйста):

mykeys{
[0]=>"Дело";
[1]=>"Заголовок";
[2]=>"Категория";
[3]=>"Приоритет";
[4]=>"Требуется";
[5]=>"Примечание";
[6]=>"Выполнено";
[7]=>"Книга";
[8]=>"Автор";
}
myvalues{
[0]=>"0";
[1]=>"0";
[2]=>"0";
[3]=>"0";
[4]=>"прочитать";
[5]=>"очень хорошая книга прочитать еще раз";
[6]=>"0";
[7]=>"Марсианские хроники";
[8]=>"Рэй Бредбери";
}

В "тексте" могут встречаться ключевые слова и разумно отделить их будет сложно.

Какое ключевое слово "Книга" в этом описании считать "ключевым"?

Если разделитель добавить, то элементарно.
 

Это сообщение отредактировал(а) Чучмек - 30.7.2012, 10:18

А в чем сложность?

Режем текст на слова (лексемы).
Дальше бежим по циклу и анализируем имеющееся.
Как анализируем? Зависит от требований.

Вот, к примеру, по случаю ksnk


Чтобы разобрать его корректно потребуются следующие эвристики.

• Одинаковых ключевых слов быть не может внутри текста
• Ключевое слово не может быть последним в лексеме.

Дело в том, что пользователь системы - лично я, и я не буду ставить себе грабли такими каверзными тестовыми примерами. Разумеется вы правильно рассуждаете и мне тут ответить нечего ;) Но ведь именно такая структура команд "текст без специальных символов разделителей" единственно возможная в моем случае. Это обосновывается следующим образом.

Текст получен из устной речи. Я говорю своему телефону что-то вслух. Все отправляется на веб-сервер с PHP. Все что мне не понятно - это как именно распознать команды. Все что надо я примерно описал в первом сообщение. Дальше уже проще  Долой Siri, даешь PHP! Тем более у меня Android. Средства, через которые воспринимается речь и переводится в текст на телефоне не позволяют его как-то менять перед отправкой. Вообще никак. Он просто улетает в txt файле на FTP. И следом после этого выполняется запрос к скрипту (наподобие cron), только вместо крона это делает телефон   Так что вся обработка - только на стороне PHP.

Добавлено @ 22:34

К сожалению, нельзя разделители. И я написал почему. Неужели нет выхода тогда?

Добавлено @ 22:38

Вот в чем:

1)

Я не знаю как это сделать.
2)

Как надо анализировать каждое слово?
Что надо делать если я пойму что слово - ключевое? Что делать дальше?
А что делать, если нет? Что делать дальше?
2.2)

Каких требований?


3)

Я не знаю как это использовать в программе. Мы это только на словах назвали.

Это сообщение отредактировал(а) Win MK 32 - 30.7.2012, 22:38

Я пытался сказать, что без дополнительного формализма задача не решается. Как будет выглядеть этот формализм - в виде следования "эвристическим" правилам про несмешивание ключевых слов или в выделении специальным мычанием знаков препинания, не суть важно. Важно, чтобы это было удобно наговаривать.
В качестве дополнительного формализма -  все "ключевые" слова обязаны следовать в одном и том-же порядке, возможно с пропусками. Со временем, вероятно, несложно будет привыкнуть к такому описанию. 

Насколько корректно понимает речь распознавалка? Не будут ли там встречаться "проглоченные" окончания и неправильные слова? В этом случае список "ключевых" слов нужно либо расширить, либо перенаправлять такой текст на "ручной" правёж.

А с точки зрения программирования какие сложности? Выбираем регуляркой из текста одно слово, сравниваем его со списком "следующих" ключевых и если он найден - меняем текущий заполняемый раздел описания. И так с каждым словом...

Главное - определится с формализмом, который будет применяться при заполнение базы книг, а программирование уже зависит от него, т.е. - вторично...

ИМХО здесь можно озвучивать разделитель, по аналогии с телеграфом. Типа 
Книга точка Марсианские хроники точка  Автор точка Рэй Бредбери точка Требуется прочитать точка Примечание точка очень хорошая книга точка прочитать еще раз.

Далее 



Добавлено через 1 минуту и 24 секунды
А вообще лчше, если там же на андроиде можно было бы посмотреть результат, сделать преобработку и уже после этого отправлять. Т.е. сказал, увидель, если что неправильно поправил и отправил.

Если у вас лексема = слово.
То по пробелам и знакам препинания (т.е. или explode или регулярки в зависимости от)




Вот так как вам надо, так и анализировать.
Как минимум сравнить со списком ключевых слов.


Откуда я знаю?

В простейшем случае если слово ключевое, то ставим флажок у себя и набираем слова в данные до встречи следующего ключевого.
Удобнее всего это сделать массивом



Это при условии уникальности ключевого слова. Если оно может быть ключевым несколько раз, там сложнее, но тоже решаемо.



Ваших требований в задаче.


Реализовать в виде алгоритма-функции.