Добрый день!
Делаю к.р. Надо реализовать взвешенный медианный фильтр 3x1, в нете информация только по медианному фильтру и то я все равно не понимаю как его применять, не могли бы растолковать этот алгоритм, не нужна реализация, а просто что бы растолковали. 
Например, медианный фильтр подразумевает использование матрицы, в маем случае как я понимаю это матрица 3х1, она накладывается на изображение, в итоге получаем 3 пикселя изображения, теперь этот массив пикселей надо отсортировать, вопрос как? Ведь пиксель это как минимум три значения (RGB) или банально преобразовать в какой-нить unsigned char* ? Дальше после отсортировки мы берем среднее значение и это значение применяется к текущему пикселю. Это касательно медианного фильтра, взвешенный же, судя по логике, подразумевает использование весового значения для каждого элемента матрицы, вот и встает вопрос откуда эти весовые значения брать? После опять сортируем и выбираем медиану, которую применяем к текущему пикселю. Зарание спасибо за объяснения непутевому студенту! 

Не обязательно, это могут быть и какие-то линейные данные. 


А откуда следует, что данные - это именно изображение, причем трехканальное? Но если это действительно так, то каждый из трех каналов попросту обрабатывается отдельно.


Обычно веса для взешенного медианного фильтра - это "количества экземпляров" соответствующего значения. Т.е. для последовательности 1 5 4 медианное значение равно 4, но если ее взять с фильтром 1 3 1, то медианное значение надо будет считать для данных 1 5 5 5 4 и оно, очевидно, будет равно 5.

я работаю c изображением, вот и предположил  это.... получается я раскладываю изображение на три канала и отдельно их обрабатываю затем соединяю и получаю исходное изображение?


так откуда взять этот самый фильтр? 



Это сообщение отредактировал(а) Чистый - 7.1.2013, 19:12

Надеюсь, все же не исходное.   

Дело в том, что для двумерных данных (т.е., в частности, для изображений) такой фильтр будет анизотропным, что несколько странно. В общем случае лучше использовать маски в виде квадратов, крестов и т.п.,  а такое анизотропное сглаживание имеет смысл только в том случае, если помехи на изображении тоже почему-то линейны (и это заранее известно).




Подобрать самому. Правда, для такой маленькой маски добавка весов будет практически лишена смысла: уже даже тот пример, который я привел выше, с весами 1 3 1, фактически отключает сглаживание полностью.

я имел ввиду что получу обработанное изображение.


почему странно? Просто у меня в задании написано то как я назвал тему, и полагаю что 3x1 это и есть маска или я недопонимаю чего-то?

Это действительно должна быть маска, так что формально все правильно. Просто задание не очень осмысленное. Впрочем, подсчет медианы на такой малой выборке в принципе не слишком разумен...   

тогда последний вопрос, можно ли этим методом зашумить изображение например на 20%? Если до то что меняется в логике? Спасибо за помощь!

По-настоящему зашумить - нет. Можно "размазать".

Спасибо, буду пробовать все это добро реализовать, будут вопросы/результаты буду отписываться! Спасибо!

вообщем вот что написал (Qt/C++):



изображение не изменяется никак :(