Есть дискретная выборка из 501 элемента (0.4042, 0.5967, 0.2124, 0.4576 и тд...). Провести анализ соответствия этой выборки нормальному закону распределения (распределения Гаусса).

Просмотрел много статей, но везде как то по-разному это описано да и в теор. вер. я слабоват... Кто поможет с алгоритмом решения? Или может у кого то было подобное занание? 

Постройте его и посмотрите мат ожидание и дисперсию - у гауссового мат ожидание с медианой mx совпадает. А дисперсия совпадает со стандартным отклонением (1/n *сумма квадратов разности xi-mx)^1/2. Можете построить гистограмму и функцию плотности вероятности и по ней видно будет, как близко к гауссовому(нормальному) данное распределение, возьмите только гистограмму такой же высоты и считайте столбик [mx-delta/2,mx+delta/2] посередине, а дальше [mx-3delta/2,mx-delta/2] влево и [mx+delta/2,mx+3delta/2] справа и так далее. Где delta ширина столбика такая, чтобы в него входило хотя бы несколько штук(5-10 посередине) x-ов. Либо отметьте неравными интервалами, тогда количество элементов на ширину надо поделить и получится высота столбика, можно объединять по 3-5 элементов, это уже будет  неравномерная гистограмма, правда её тоже нужно растянуть по высоте.
Почему этот вопрос в теме по C?

Это сообщение отредактировал(а) Wuffur - 13.7.2013, 18:16