День добрый! столкнулся со следующей проблемой, создаю эталон голосового сигнала (допустим, слова "печать", "сохранить", "закрыть"), использую вейвлет-преобразование Добеши, функция matlab --> wavedec(Y, 6, 'db4'), где Y --> [Y, FS, BITS] = wavread(FILE), файл соответсвенно содержит запись команды, моно wav, определенное кол-во отчетов. Далее записываю команду (например, закрыть) и сравниваю ее с 3 полученными эталонами. метрика при сравнении самая простая - эвклидова, т.е. фактически считаю "растояние" между реализациями (коэффициенты разложения по вейвлету). и получаем не то что нужно практически всегда, расстояние наименьшее между различными непохожими словами. в чем я не прав? причем если считать расстояние между коэффициентами разложения по вейвлету и просто самими Y-ками (см. выше), получаю одинаковые расстояния!!    

хм... есть такое понятие динамическое искажение времени
проще говоря, каждый раз длительности разных частей одного и того же слова могут быть разные, и получится, что коэффициенты, соответствующие, например, первому слогу будут сравниваться с коэффициентами второго и давать совсем не желаемый результат...
а вообще тема немало обсуждалась на этом форуме (сверху первого сообщения есть строка для поиска), там обсуждались и вейвлеты для распознавания, и другие методы...