Судя по тому, что ты написал d  это и есть ряд, который надо аппроксимировать по факторам x и y ?
Я понимаю что по координате x отсутствуют некоторые точки, и по координате y отсутствуют нек. точки, а d тогда что такое?
3-я координата и вообще пространство трёхмерное что ли?  
Если

то мы говорим о двумерном пространстве где надо аппроксимировать либо x по y, либо y по x (что предпочтительнее), откуда тогда d?

Я не понимаю в чём сложность, если отсутствуют некоторые данные в ряде x и (или) y, то либо :
1)строим регрессию по небитым парам
2) выполняем перед регрессией сглаживание (либо экспоненциальное, либо скользящим средним, либо комплексно) и заполняем пробелы в фактических данных результатами сглаживания с дальнейшим построением регресии

FINANSIST, d это расстояние от точки (x,y) до прямой ax+by+c=0
по методу наименьших квадратов прямая выбирается так, что сумма квадратов расстояний от точек до этой прямой должна быть минимальна
так вот d это то самое расстояние, в формуле d=ax+by+c оно считается как евклидово расстояние между точкой и прямой на плоскости R*R

я подозреваю что у меня такая функция не дает правильный результат потому что у меня не плоскость R*R, видимо эту формулу надо менять

найти бы какой форум по математике или книжку хотя бы...

Это сообщение отредактировал(а) GoldFinch - 16.1.2009, 12:53

Думаю да


Если не ошибаюсь, то евклидово расстояние в многомерном пространстве применяется в кластерном анализе и считается как 
E =(∑(Xi-Yi)^2)^0,5

между двумя точками X и Y

чтото мне подсказывает что для моей задачи регрессионный анализ не подходит, т.к. в нем различаются зависимые и независимые переменные, а у меня они не различаются.

Так и есть - от того и были к тебе все эти вопросы