Кто-нибудь знает метод вычисления коэффициентов рекурсивного цифрового фильтра (БИХ-фильтра) по значениям отсчётов его импульсной характеристики? 
Я понимаю, что у такого фильтра импульсная характеристика бесконечна. Поэтому имеется в виду некоторое количество её начальных отсчётов, ведь если фильтр устойчив, то последовательность остчётов его имп. хар-ки сходится к некоторому значению.

Есть ли что-то подобное? И вообще, востребовано ли? А-то я в основном видел методы расчёта коэфф-тов ЦФ исходя из требований к частотным характеристикам 

ksili, можно заюзать так, конечно если есть

берешь

и переводишь их в спектр (частотную характеристику) , и далее уже в 

 

А как-нибудь из вида имп. хар-ки или каких-нибудь её параметров есть возможность определить какой будет фильтр - ФНЧ, ФВЧ,... или даже коэф. усиления в полосе пропускания, границы полосы перехода и др?

Во всей литературе по цифровой обработке сигналов, которая у меня есть, про импульсную характеристику совсем немного в начале книги, чисто для общей картины, да и то в основном применительно к КИХ-фильтрам. А дальше для синтеза фильтров используются либо требования к виду частотных характеристик, либо информация о нулях и полюсах.

Может эт из-за того, что метод, описанный Romikgy в принципе реализуем, но очень трудоёмок или не исследован? 

ksili, http://dsp-book.narod.ru/books.html
это литература 


можно а смысл? 

ну если мне не изменяет память, большинство фильтров представляется в виде:
y[n+1]=a0*x[n]+a1*x[n-1]+...+am*x[n-k]+b1*y[n-1]+b2*y[n-2]+...+bk*y[n-k]
если у нас дана импульсная характеристика, то она и представляет сигнал y, а сигнал x представлен единичным всплеском
таким образом каждый отсчёт импульсной функции даёт нам линейное уравнение на коэффициенты
если нам известны m и k, и никаких погрешностей нету, то берём m+k+1 уравнений и решаем систему
если погрешности - МНК, например
если m и k неизвестны... тогда можно постепенно перебирать всё бОльшие m и k, пока не будет получена такая же импульсная функция (не или с удовлетворительной погрешностью) 

Смысл в том, что частотные характеристики это как минимум две последовательности чисел (если рассм. в оцифрованном виде). А имп-ная хар-ка - одна последовательность, к тому же более простого вида как мне кажется . И если разработать алгоритм расчёта фильтра исходя из имп. хар-ки, мне кажется он будет более вычислительно эффективен. Вот для этого и нужно знать из какой имп.хар-ки получается какой фильтр - чтобы знать, что подавать на вход этому алгоритму. 

откуда те известна имп. харак-ка? имхо всегда известны другие данные , для разработки фильтра, типа полоса пропускания , затухание в полосе пропускания и полосе задержки , да частоты границ этих полос,
имхо импю хар-ка это и есть КИХ-фильтр, а в БИХ его превратить , надо порыть ,
поставь матлаб и там мож посмотреть , в нем очень сильно это сделано , если память не изменяет