Хорошо. В данном случае под фильтрацией я подразумевал простое изменение амплитуд
( magnitude ) сигнала, полученных с помощью БПФ.

Отфильтрованный сигнал...

С помощью простого выкидывания отсчётов результата БПФ, с последующим ОБПФ вы фильтр не получите, как бы заманчиво это не выглядело. Отсюда и проблемы на стыках при восстановлении сигнала после БПФ. Я бы вам рекомендовал вначале сделать фильтр без БПФ.

vedun
Насколько я понимаю, именно изменение величин ( magnitude ) является обычным FFT фильтром.
Само собой, FFT фильтр и FIR фильтр немного разные темы..

Спасибо за рекомендацию, но я хотел бы все-таки сначала разобраться с оконным перекрытием.
  

 Дык чтобы соотношения амплитуд изменились надо именно фильтровать а не отбрасывать отсчёты FFT.

 А в чём вы видите разницу, расскажите. Может я чего то не понимаю.

Я понял в чем вопрос.
1. Делаем FFT получаем 2массива ( real & imag )
2. Далее высчитывает по формулам величины частот( громкость гармоник( magnitude )) и фазу каждой из частот.
Те если у нас, к примеру 1024 отчета, следовательно получаем 512 частот, равномерно расположенных друг от друга. Если взять SR 44100, то шаг будет составлять ~86гц. Понятное дело, что погрешность при таких расчетах просто опупительная, для чего  и забивают массив нулями или увеличивают количество отчетов ( да или то и другое ). Можно к примеру понизить SR в 2, 4... раза.
Вариаций много, но это уже детали. 
3. Далее конвертируем массив отредактированных величин частот ( их у нас 512, в данном примере ) и массив фаз ( Magnitude, Phase ) в ( real & imag ) и только после этого делаем iFFT.
 Это и является обычным FFT фильтром, в моем понимании.   

Понятно. Я бы не стал называть это фильтром, в моём понимании это игра в напёрстки с сигналом с неизвестным результатом  . Что ж, удачи вам.
Добавлено:
Хотя можно поступить так: сдвигать каждый раз окно на один отсчёт, тогда после прямого фурье можно крутить амплитуду и фазу каждой частоты как вам нужно. В итоге это будет эквивалентно банку фильтров с sinc огибающей на каждой частоте.

Это сообщение отредактировал(а) vedun - 28.12.2012, 17:52

   В корне не верно.

ОК! Давайте пробежимся по FFT базе знаний. Что именно в корне не верно?   

Не совсем понимаю что это дает. Пожалуйста, подробности по этому моменту.
А вот по-поводу фазы, чтоб ее крутить, нужно чтоб сетка FFT довольно точно совпала  с модифицируемой частотой ( 2 - 3 знака после запятой ) 

 Это моё предположение, возможно что это и не правильно, надо проверять. Если такая конструкция будет банком фильтров полного восстановления то возможно и удастся сделать такой фильтр как вы хотите на его основе. Я в этом совсем не специалист, смотрите по ключевым словам - "банки фильтров", "банк полного восстановления".

 В военное время, а так же при сильных морозах достаточно 1 знака  . Простите не удержался.

Давай дай определение преобразование Фурье. И опиши переход к дискретному Фурье. Рассмотри переход от Дискретного случая с N к M отчётов. В качестве вопроса что дает добавления нулей? Подсказка переход от свёртки по модулю к линейной.
В качестве пособия могу посоветовать "А.Б.Сергиенко_Цифровая обработка сигналов"
Что будет если добавить нули? А ни чего хорошего тут результат показан http://websound.ru/articles/theory/filter.htm правда однобоко. 

vedun

Ясно.

В таком случае погрешность фазы до 2х градусов.

Pavia

Нули добавляются для уменьшения шага сетки. Ели Вы о том, что сигнал с нулями невозможно обратно преобразовать, так ведь можно еще рассматрива оБПФ как гармонический синтезатор. Только в этом случае точность определения гармоник и фаз должна быть довольно высокой.

vedun, Pavia
Кроме Сергиенко вам известны книги, из которых можно подчерпнуть информацию об использовании оконных функций с FFT?

Здесь смотрим раздел ЦОС и выбираем. Ещё рекомендую зайти сюда.

Спасибо vedun