Привет!
Подскажите пожалуйста или напишите ссылку, где можно прочитать решение/направелние решения данной задачи.

Дано: Результаты измерений высоты морской волны. Замер производился каждую секунду. Получили 700 замеров.
Требуеться найти средний период волны и сгладить график.

Заранее Спасибо!

Цитата

Требуеться найти средний период волны и сгладить график.

Это который график: гистограмму периодов или график самой волны в виде примерно синусоиды?

Ну дык складывай все и дели на 700 получешь среднее значение.
Если есть большие пики или провалы, то высчитывай расстояние между ними и усредняй значение уже в этом промежудке. Можно также усреднить и сами пики/провалы. График должен получиться достаточно ровный.

Цитата

Ну дык складывай все и дели на 700 получешь среднее значение.

Это будет не среднее значение периода, а постоянная составляющая

Надо из амплитуд вычесть постоянную составляющую и потом искать переходы через ноль.
По идее, если удвоить среднее расстояние между переходами через ноль, то получится что-то вроде среднего периода.

График можно сгладить скользящим средним. Или по нескольким соседним точкам. Да мало ли вообще способов.
Добавлено @ 17:07
О! Идея!

Будет гораздо точнее, если сначала убрать постоянную составляющую, сгладить ряд, допустим, скользящим средним, а потом уже искать переходы через ноль.

тогда уж можно предложить искать второй локальный максимум автокорреляционной функции

Цитата(maxim1000 @ 24.3.2005, 18:08)

тогда уж можно предложить искать второй локальный максимум автокорреляционной функции

А не проще ли.

Цитата(podval @ 24.3.2005, 17:01)

сгладить ряд, допустим, скользящим средним, а потом уже искать переходы через ноль.

и/или сдлеать FFT ?

Цитата

А не проще ли.

может и проще
просто там надо думать о том, насколько сглаживать...
автокорреляция - просто еще один вариант

Цитата(maxim1000 @ 24.3.2005, 19:07)

думать о том, насколько сглаживать

Тут можно вообще не сглаживать -- будет у тебя белая + полосовая засветка, но если мерялось нормально, то она будет мала. Можно сделать классическим методом :
По кольцевому буфферу 700 FFT и усреднить.

Цитата(maxim1000 @ 24.3.2005, 19:07)

автокорреляция - просто еще один вариант

Выделение сигнал-шум РОВНО такое же как у FFT (Теорема Винера-Хинчена).

Цитата(maxim1000 @ 24.3.2005, 18:08)

искать второй локальный максимум

В предположении гауссова шума. Если распределение шума другое --
хана.

Спасибо!
теперь есть даже из чего выбрать )
на выходных буду писать, напишу что получилось (точнее если вдруг что-то не получиться )
еще раз Спасибо!