День добрый!
Давно интересует вопрос: Нейронные сети и их применение. Действительно ли они способны на то что о них говорят?

Много читал о том что нейронные сети успешно применяются в прогнозировании и еще много где.
Меня же интересует именно прогнозирование. Прогнозирование не в какой-то конкретной облости, а вообще.
Занятся НС времени пока все не хватает.(В будущем же планируется[если будет время] потестить все это чудо на PS3)
Хотелось бы услышать мнение по поводу НС у знающих тему людей!


Заранее благодарен!

Привет!

Я применял нейронную сеть в системе аутентификации по "характеру" набора по клавиатуре. Дело в том, что у каждого человека свой характер. И кстати, чем больше у человека опыта работы с клавиатурой, тем этот характер больше выражен. 
Система замеряла интервалы времени между парами нажатий (например буквы а и б и т.д.) и интервалы времени в течении которых клавиша была нажата. Потом обрабатывал статистически эти данные и передавал на обучение нейронной сети.

Минусов у такой системы больше плюсов, но это крайне интересная темка. Обучение занимало примерно 1-2 месяца (очень много "шумов" отсеивалось, хорошие эталонные значения трудно собрать). В 90% случаев система опозновала человека (тест на 10-и юзерах).

Вообще представь себе, Петя оставил компьютер залогиным и ушел пить кофе. Тут Вася присел и начал лезть куда не надо... А система ему: "Стоп! Ты же не Петя! Ты Вася! А ну иди себе."

П.С. Я конечно не спец в нейронных сетях. Это скорее так себе... баловство. Кстати, саму сеть я реализовал в Матлабе.

а какими алгоритмами обучения пользовался ? 

Уууу... Щас я буду лажать 
Блин, и правда не помню... Если накапаю тот код от матлаба то скажу.

Добавлено через 8 минут и 19 секунд

Бильбо, если ты о том, что 1-2 месяца система обучалась, так это потому, что солдаты в мамраме больше дурью маятся, чем программируют (я ведь тестировал эту систему в воинской части). Если ее поставить в какой-нить фирме, то она, думаю за неделю будет наученная как следует. Ах да и еще я отсеивал весь иврит. Только английские буквы входили в статистику. Может поэтому у меня брало столько времени для обучения. Хотя вот я сейчас думаю... Язык ведь неважен, важно расположение клавиш... Да ладно, все равно стартапа не вышло   

П.С> А не стоит ли темку в алгоритмы перекинуть?

в принципе уже такие системы есть, у нас в лабе тоже такую делали... точность довольно высокая. там какой-то супербупер крутой адаптивный и самообучающийся алгоритм использовали (какая-то комбинация на 2 классических в  этой сфере)
не помню результаты - этот проект делали тут до меня.

Да и у меня относительно хорошие результаты получились. Я ведь не ученый. Это я так... Побаловался. Гы  Ты думаешь можно вот так просто поставить клавиатурный логинг в воинской части с самым высоким уровнем секретности   (Модиин не в счет). А по поводу алгоритмов, так можно еще скрытые модели Маркова (или как их там) использовать.

если надо... почему бы и нет ?

Это ты спроси у сисадминов в армии 

Ладно, что-то мы от темы отошли. Бильбо, у тебя есть опыт с нейронными сетями?

Было бы классно, если бы кто-то поделился хорошими материалами или ссылками по теме.
Лично я ещё вы выработал своего отношения к нейронным сетям, всё в медленной стадии поиска-изучения.
Один мой преподаватель в универе, читавший спецкурс, скептически относился к нейронным сетям. Мол, существуют и другие методы, которыми можно решить те же задачи даже более эффективно.
Небольшое баловство с сетью Хопфилда .

Ага, например как раз сейчас я занимаюсь решением задачи распознаванием образов исходя из некой меры близости в пространстве многомерных статистик. Т.е. использую только статистические свойства объектов. Система без обучения, где начальной априорной информации(накопленные статистики) достаточно, чтобы решить задачу. 

Это сообщение отредактировал(а) W4FhLF - 26.8.2008, 07:27