Собираюсь с мыслями на тему эволюции  от Data Processing к Information Processing . Нужно понять причины  появления на горизонте Knowedge Driven Systems .Какие именно моменты  (hardware +software+technology+computer science) дали толчок к их появлению  к их появлению  и какие у Knowedge Driven Systems  перспестивы  для развития в будущем . 
              О самих Knowedge Driven System знаю немного .  Например Expert Systems  в медицине для диагностики без участия реального врача можно назвать Knowedge Driven System. 
               Geographic Information Systems ( GIS) тоже могут быть в какой-то мере Knowedge Driven . 
               Data Mining tools наверное тоже  попадают в эту категорию...

Помогите  увидеть  картину  "c высоты птичьего полёта ".
Особенно hardware  моменты которые для меня являются  полной загадкой .

Ну, тогда и автопилот самолета можно назвать KDS  И психологические опросники в виде комп.программ - тоже ;) Это к тому, что Вы налетели на субъективность проведения барьера между достаточно знаниевыми и недостаточно знаниевыми системами.

В общем, пока четко не дадите определение КДС - не сможете и четко очертить границы (внутри - оно самое, вне - всё остальное), понять структуру и генезис (эволюция ли там была, революция или самозарождение)

Точного определения я не знаю . С моей точки зрения это самообучающие системы способные самостоятельно добывать знания .
Один из преподавателей правда считает что обе "достаточно знаниевые и недостаточно знаниевые системы" можно назвать Кnowedge Driven . Только я в этом сомневаюсь .Скорее всего он смотрит на вещи с позиции
своей специализации в Natural Language Processing . 

Qawra, железо для таких систем очень сильно зависит от области, в которой они применяются. Но наиболее оптимальное сочетание обычно - это реализация всех непосредственных действий с сигналом га DSP, и управ\лении всем этим добром с помощью АРМа

Это сложное обьяснение . Надо определить что-то небольшое но важное  . После чего стало возможным создать самообучающую систему. Я думаю  это было не hardware  а некая идея в науке в целом.
Понятно что люди хотели создать такие системы давно . Они пытались но ничего действительно самообучающего не получалось . Потом  был создан Block's World робот который мог в рамках очень узкой субьективной реальности отвечать но вопросы , обсуждать события и воспринимать новую информацию от собеседника . Он как бы и не учился но в целом собеседника понимал в рамках препрограммированной ситуации . Были у него для этого заложены Syntax Parsel который переводил английскую речь в программый соде и Semantic Routines которые были его препрограммированными знаниями об узкой субьективной реальности.
     Похоже что появление самообучающихся систем большей частью результат software эволюции ....

Qawra, ну железо тоже имеет существенный вклад. Согласись, на ламповых динозаврах, которые ломались через час работы, трудно было сделать исск. интеллект

Железо безусловно очень важно . Я правда эрудицией в железном плане не обладаю и  могу  рассуждать только в общем исторически- эволюционном плане . Например так , в эволюционной  цепочке лампы- транзисторы - чипы _..  было недастающее звено позволившее создать людям  Knowedge Driven system. Возможно это был новый тип компьютерной памяти..., или что-то в CPU ..., Честно говоря не знаю .