возможно ли опредлить какие ядра не загружены или какое ядро загружено меньше всего?

допустим я использую 
std::size_t thcount = boost::thread::hardware_concurrency();
перед тем как вызвать thread_group
и знаю что одно ядро в данный момент скорее всего загружено
есть ли смысл делать thcount=thcount-1; ?
т.е. чтобы thread_group заняли все оставшиеся неиспользуемые ядра?
 и гарантируется ли вообще что новый тред будет использовать неиспользуемое или менее всего загруженное ядро? 

Можно. Смотри API конкретной операционной системы.



Ты это знаешь на данный момент, но понятия не имеешь что будет через 2 секунды. Создавай оптимальное количество потоков, если хочешь добиться максимальной производительности. 

т.е. к бусту это никакого отношения не имеет?

на данный момент я создаю кол-во потоков = кол-ву ядер в компьютере, как узнать оптимальное кол-во?

В boost-е этого нет.


hardware_concurrency() возвращает оптимальное количество. Это не обязательно количество ядер, он учитывает количество ядер, процессоров, а также возможности hyperthreading-а.

Некоторые высокоуровневые системы распараллеливания реализуют механизм заимствования заданий (workstealing). Данный механизм поддерживается в Intel Cilk Plus, а также в OpenMP при использовании так называемых явных заданий (вводимых директивой task).
Т.е. если к одному логическому процессору стоит в очереди много заданий, то часть из них может быть "украдена" освободившимися логическими процессорами. 

FCM, ну так об этом говорится в спецификации OpenMP-3.1

использую 
std::size_t thcount = boost::thread::hardware_concurrency();

имею 4 ядра.
если смотреть в диспетчере задач то загрузка 27% (т.е. предположительно 1 ядро полностью нагружено) или это все 4 ядра загружаются не полностью?

Круто у тебя эта простенькая функция процессор нагружает  

azesmcar, я думаю, что если ее вызывать в цикле без слипа, то можно достичь 100 процентов. что уже будет не шуточной нагрузкой программы  

Да, если сильно постараться ...   

А вообще (для ТС) это был намек на то, что (мягко говоря) предоставленных данных совершенно недостаточно для ответа на вопрос.

boost::thread_group tg;
    for ( std::size_t idx = 0; idx < thcount; ++idx ) 
    {
        tg.create_thread(boost::bind(&task_execute, &vec[idx], vec_queue[idx], params));
    }
tg.join_all();

внутри task_execute идет доступ к одной и той же структуре(vector<Data>) по указателям на чтение возможно из-за этого малая нагрузка?

mrgloom, из той информации что ты предоставил, ничего определенного сказать невозможно.

а какую надо информацию? полный код task_execute?

Это сообщение отредактировал(а) mrgloom - 1.11.2011, 14:56

угу.
или хотя бы подробно опиши что он выполняет.
а сейчас, в чем собственно вопрос?

если описать в целом, то есть некая структура- дерево( скорее граф)
есть таски - указатель на узел дерева+ какая то инфа, обращаемся к узлу делаем обсчет.
я запускаю кол-во тредов равное  std::size_t thcount = boost::thread::hardware_concurrency(); 
у каждого треда есть его личная очередь тасков и личный выходной вектор для данных.

так вот я предполагаю, что проблема в том что треды обращаются к одному дереву на чтение и поэтому производительность не блещет.
т.е. такое ощущение, что загружено только 1 ядро.

хранится дерево(граф) как 
vector<Hierarchy>
где 
class Hierarchy
{
     vector<Hierarchy*> ref;
      // +много всяких данных
}