 |
|
Модераторы: Rickert |
 
|
|
Обучение нейросети, Ошибка при обучении нейросети 
| ВикторВитальевич |
|
|||
|
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 4 Регистрация: 16.2.2013 Репутация: нет Всего: нет |
Задача: распознать изображение символа
Сеть: многослойный персептрон Входной вектор: 300 элементов Первый скрытый слой: 100 нейронов Второй скрытый слой: 100 нейронов Выходной слой: 26 нейронов (на каждый символ соответственно) Функция активации: сигмоида, коэффициент наклона 0.6 Скорость обучения: 0.6 Начальные веса рандомны в пределах от 0.0001 до 0.001 При обучении сети: Подаем первый образец, обучаем, сеть его запоминает Подаем второй образец, обучаем, сеть его запоминает, но первый уже распознать не может и так до бесконечности Вопрос: что делать?) |
|||
|
||||
Загрузка ...
| ВикторВитальевич |
|
|||
|
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 4 Регистрация: 16.2.2013 Репутация: нет Всего: нет |
ни один человек не сталкивался с такой проблемой?
|
|||
|
||||
| Flap |
|
|||
|
Шустрый  Профиль Группа: Участник Сообщений: 70 Регистрация: 16.11.2005 Репутация: нет Всего: нет |
Веса у тебя какие-то странный, ну да ладно.
Что ты подразумеваешь под обучением? Подстраиваешь веса, пока ошибка не уменьшится до нужной? Если да, то неудивительно. У тебя сеть просто переучивается на новый пример. Подстравай веса один раз на один пример. Потом подавай на вход второй пример, снова один шаг подстройки и пошли дальше. Правда запамятовал, как ошибку считать. Вроде брал среднюю на всю обучающую выборку. |
|||
|
||||
| ВикторВитальевич |
|
||||
|
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 4 Регистрация: 16.2.2013 Репутация: нет Всего: нет |
Сколько примерно эпох обучения придется провести? про ошибку: я правильно понимаю, что ошибка это половина от суммы квадратов разности требуемого значения и выхода для каждого нейрона каждой итерации? про веса: а какие тогда брать? |
||||
|
|||||
| ВикторВитальевич |
|
|||
|
Новичок Профиль Группа: Участник Сообщений: 4 Регистрация: 16.2.2013 Репутация: нет Всего: нет |
Проблема решена!
Радости полные штаны! Как достиг этого результата, кстати, можно куда-нибудь прикрепить(Модераторам) Цель: распознать 1 из 26 букв Модель: многослойный персептрон: 1 входной слой (количество входов = 1000) 1 скрытый слой (количество нейронов = 52) 1 выходной слой (количество нейронов = 26) Начальные веса: random(10)/10000+0.001; Скорость в ходе обучения speed=0.99*speed; Форумчане, спасибо ВАМ! Это сообщение отредактировал(а) ВикторВитальевич - 19.2.2013, 20:30 |
|||
|
||||
|
|
| Правила форума "Программирование игр, графики и искуственного интеллекта" | |
|
|
НА ЗЛОБУ ДНЯ: Дорогие посетители, прошу обратить внимание что новые темы касающиеся новых вопросов создаются кнопкой "Новая тема" а не "Ответить"! Любые оффтопиковые вопросы, заданные в текущих тематических темах будут удалены а их авторы, при рецедиве, забанены.
Если Вам понравилась атмосфера форума, заходите к нам чаще! С уважением, Rickert. |
| 0 Пользователей читают эту тему (0 Гостей и 0 Скрытых Пользователей) | |
| 0 Пользователей: | |
| « Предыдущая тема | Программирование игр, графики и искусственного интеллекта | Следующая тема » |
[ Время генерации скрипта: 0.0588 ] [ Использовано запросов: 21 ] [ GZIP включён ]
Реклама на сайте Информационное спонсорство
|
|
По вопросам размещения рекламы пишите на vladimir(sobaka)vingrad.ru
Отказ от ответственности Powered by Invision Power Board(R) 1.3 © 2003 IPS, Inc. |