На участке функционируют 3 технологических модуля, которые производят печатные платы.
 За смену модуль1 производит 125±25 плат (равномерный закон распределения), модуль2 производит 115±15 плат (равномерный закон распределения), модуль3 производит 110±10 плат (равномерный закон распределения).
 Вероятность изготовления качественной платы в модуле1 - 0,8, в модуле2 - 0,9 и в модуле3 - 0,95. производительность участка определяется общим числом качественных плат, изготовленных за смену.

 Разработать модель для анализа вероятностных характеристик производительности участка по результатам 100 прогонов модели.

 ПОЯСНЕНИЕ К ЗАДАЧЕ:
 Генерируем таранзакты с мат ожиданием 1.
 Количество произведенных за смену плат определяем случайной величиной времени ожидания (блок Advance), с помощью меток времени MARK это количество определяем и заносим в матрицу сохраняемых величин: (первая строка – сколько всего за конкретную смену, вторая строка – сколько качественных плат, можно в третьей строке организовать проценты, только в переменной рассчитать отношение и затем значение переменной занести в матрицу). 

 Я такого не умею  .

 Пожалуйста, хотябы наведите на мысль  

 Мои наброски:

 VAR1 FVARIABLE (MX$MATR(1,1)#0.8)
 VAR2 FVARIABLE (MX$MATR(1,2)#0.9)
 VAR3 FVARIABLE (MX$MATR(1,3)#0.95)
 VAR4 FVARIABLE (MX$MATR(1,1)+MX$MATR(1,2)+MX$MATR(1,3))
 VAR5 FVARIABLE (MX$MATR(2,1)+MX$MATR(2,2)+MX$MATR(2,3))

 MATR MATRIX ,2,4
 GENERATE 1 

 MARK P1
 ADVANCE 125,25 
 MSAVEVALUE MATR,1,1,MP1 
 MSAVEVALUE MATR,2,1,VAR1

 MARK P1
 ADVANCE 115,15 
 MSAVEVALUE MATR,1,2,MP1 
 MSAVEVALUE MATR,2,2,VAR2

 MARK P1
 ADVANCE 110,10 
 MSAVEVALUE MATR,1,3,MP1 
 MSAVEVALUE MATR,2,3,VAR3

 MSAVEVALUE MATR,1,4,VAR4
 MSAVEVALUE MATR,2,4,VAR5


 TERMINATE 1 
 START 100